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宇振盛

宇振盛

职称:教授

研究方向:最优化理论与方法,统计优化,机器学习

个人简介

宇振盛,教授,博士后,硕士生导师。上海理工大学理学院院长,校学术委员会委员。入选首批全国万名优秀创新创业导师,全国高校创新创业教育先进个人,国家级一流课程负责人。上海市运筹学会理事,上海大学生创新活动计划先进个人。研究方向为:最优化理论与方法、统计优化、机器学习。

1995年6月,毕业于曲阜师范大学,获理学学士学位

2001年6月,毕业于曲阜师范大学,获理学硕士学位

2004年6月,毕业于大连理工大学,获理学博士学位

2004年-至今,上海理工大学教师

2005年10月-2007年11月,同济大学博士后

2011年11月-2021年5月,上海理工大学教务处副处长

2013年12月-2004年12月,新加坡国立大学访问学者

2020年4月-2021年5月,上海理工大学本科生院副院长

2021年5月-至今,上海理工大学理学院院长

获奖

  1.2019年-2020年,指导学生获中国国际互联网+大学生创新创业大赛全国银奖3项,上海市金奖3项,上海市乡村振兴奖2项,优秀指导教师

  2.2018年,获国家级教学成果二等奖

  3.2017年,获上海市级教学成果特等奖1项,1等奖2项

  4.2015年-2017年,获全国高等学校创业教育先进个人

  5.2017年,获批国家级精品在线开放课程

教学与科研项目

  1.2020年-2022年,《新工科专业集群建设的“加减乘”机制及人才培养路径研究》,教育部新工科研究与实践项目

  2.2018年-2020年,《三线并联,培养新工科人才“双创”能力的探索与实践》,教育部新工科研究与实践项目

  3.2016年-2018年,《工程教育联盟的模式及机制探索与研究》,中国高教学会高等教育科学研究“十三五”规划课题

  4.2017年-2018年,《三破三立打造创新创业教育升级版》,上海市教委重点推进项目

  5.2012年1月-2015年12月,基于非光滑分析与优化的混杂博弈研究,国家自然科学基金面上项目

  6.2007年1月-2009年12月,生存性与稳定性中的非光滑优化理论与方法,国家自然科学基金面上项目

论文

  1.Jing Xu, Zhensheng Yu, Tonghua  Zhang, Sanling, Yuan, Near-optimal control of a stochastic model for mountain pine beetles with pesticide application, STUDIES IN APPLIED MATHEMATICS, 2022, online.

  2.Yuanyuan Li, junxiang Li, Zhengsheng Yu, et.al, A cosh-based smoothing Newton algorithm for the real-time pricing problem in smart grid, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2022:135.

  3.Zhensheng Yu, Lin Li,Peixin Li,A modified multivariate spectral gradient algorithm for solving absolute value equations,APPLIED MATHEMATICS LETTERS,2021:121.

  4.Zhensheng Yu,Peixin Li, An active set quasi-Newton method with projection step for monotone nonlinear equations, AIMS MATHEMATICS,2021:6 (4) , pp.3606-3623.

  5.Zhensheng Yu,Peixin Li ,A trust region method with project step for bound constrained optimization without compact condition,INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS,2021: 98 (3) , pp.449-460.

  6.Zhensheng Yu, Yangchen Liu, Xinyue Gan, Nonmonotone Inexact Newton Method for the Extended Linear Complementarity Problem,Numerical Functional Analysis and Optimization, 38 (2017),1458-2472.

  7.Ying Ji, Shaojian Qu, Zhensheng Yu, A New Method for Solving Multiobjective Bilevel Programs, Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2017, Article ID 2870420, 10 pages.

  8.Ying Ji, Shaojian Qu, Zhensheng Yu,Bi-level multi-objective optimization model for last mile delivery using a discrete approach,Journal of Difference Equations and Applications, 23 (2017),179-190.

  9.Yi Qin, Zhensheng Yu, A smoothing least square method for nonlinear complementarity problem, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 36(2013), 1783–1789.

  10.Zhensheng Yu,Yanyan Zhu,Qianqian Cao,On the Convergence of Central Path and Generalized Proximal Point Method for Symmetric Cone Linear Programming,Applied Mathematics & Information Sciences. 7(2013),2327–2333.

  11.Zhensheng Yu, Qin yi, A cosh-based smoothing Newton method for P0 nonlinear complementarity problem, Nonlinear Analysis: Real World Applications, (12)2011, 75-884.

  12.Zhensheng Yu, Jing Sun, Yi Qin, A multivariate spectral projected gradient method for bound constrained optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 235(2011)2263-2269.

  13.Zhensheng Yu, Changxiang He,Yu Tian, Global and local convergence of a nonmonotone trust region algorithm for equality constrained optimization,Applied Mathematical Modeling 34 (2010) 1194–1202.

  14.Zhensheng Yu, Jinsong Zang, and Jingzhao Liu,A class of nonmonotone spectral memory gradient method, J. Korean Math. Soc. 47 (2010)63-70.

  15.Zhensheng Yu, Ji Lin and Jing Sun et.al,Spectral gradient projection method for monotone nonlinear equations with convex constraints,Applied Numerical Mathematics 59 (2009) 2416–2423.

  16.Zhenseng Yu, ke Su and Ji Lin, A smoothing LM method for the extended linear complementarity problem, Applied Mathematics Modeling, 33(2009)3409-3420.

  17.Ke Su, Zhensheng Yu, A modified SQP algorithm with global convergence,Computer & Mathematics with Applications, 57(2009)240-247.

  18.Zhensheng Yu, Qiang Li, A self adaptive trust region algorithm for the extended linear complementarity problem, Applications of Mathematics,54(2009) 53-62.

  19.Zhensheng Yu, Weiguo Zhang and Ji Lin, A Trust Region Algorithm with Memory for Equality Constrained Optimization, Numerical Functional Analysis and Optimization, 29(2008) 717-734.

  20.Zhensheng Yu, Dingguo Pu, A new nonmonotone line search technique for unconstrained optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 219(2008) 134-144.

  21.Zhensheng Yu, Solving bound constrained optimization via a new nonmonotone spectral projected gradient method, Applied Numerical 3 Mathematics,58(2008)1340-1348.

  22.Zhensheng Yu, Weiguo Zhang and Baofeng Wu, Strong global convergence of an adaptive nonmonotone memory gradient algorithm for unconstrained optimization, Applied Mathematics and Computation, 185(2007) 681-688.

  23.Zhensheng Yu, Solving Semidefinite Programming Problems Via Alternating Direction Methods, Journal of Computational and Applied Mathematics. 193(2006)437-445.

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