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彭敦陆

彭敦陆

职称:教授

研究方向:深度学习,多模态数据融合、边缘智能计算、大数据分析技术

个人简介

彭敦陆,教授、博士生导师。上海理工大学光电信息与计算机工程学院副院长,校学术委员会委员,软件工程学科带头人,数据科学与大数据专业负责人。复旦大学计算机软件与理论专业博士,科研部国家重点研发计划答辩评审专家,上海市科技项目评审专家,中国计算机学会数据库专委会委员,中国自动化学会网络服务专委会委员,上海市计算机学会人工智能专委会委员,上海市气象标准委员会委员。

  个人经历

  1999年6月,获南京大学硕士学位

  20066,获复旦大学博士学位

  19998-20074,上海理工大学计算机工程学院助教、讲师、副教授

  20075-200810,上海理工大学计算机与电气工程学院副教授

  20089-至今,上海理工大学光电信息与计算机工程学院(副教授、教授),曾任计算机科学与工程系副主任、主任

  201710-20189,上海理工大学规划发展处副处长(挂职)

  201912-至今,上海理工大学光电信息与计算机工程学院副院长

彭敦陆教授已完成包括国家国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市教委科技创新基金及来自企业、政府的科研项目30多项,在Neural Networks, Knowledge-based Systems, Expert Systems and Application、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Information Systems Frontiers、Electronic Commerce Research and Applications等重要学术期刊上发表学术论文100多篇,曾获“上海市高校优秀青年教师”称号。已完成包括国家国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市教委科技创新基金及来自企业、政府的科研项目30多项,在Neural Networks, Knowledge-based Systems, Expert Systems and Application、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Information Systems Frontiers、Electronic Commerce Research and Applications等重要学术期刊上发表学术论文100多篇,曾获“上海市高校优秀青年教师”称号。

主持项目情况

  1.大规模自组织SOA系统中的WEB服务管理技术研究,来源:上海市教育委员会

  2.数据密集型网络服务自适应组合与数据查询处理技术,来源:上海市自然科学基金基金

  3.基于深度学习的多源多模态城市大数据融合建模,来源:国家自然科学基金

  4.Web服务计算模型中的服务组织与管理,来源:863计划

  5.审判案例结构化信息自动抽取技术,来源:企业

  6.大规模领域文本数据的特征智能化提取技术,来源:企业

  7.数字孪生城市可视化3D建模可行性方案研究,来源:企业

  8.机构护理个性化智能管理系统—基础业务部分,来源:企业

  9.基于法律知识服务的智能问答机器人系统,来源:企业

  10.中国电信无线网络优化平台,来源:企业

发表论文情况

  1.Dunlu Peng, Shiyong Xiong, Wenjia Peng, Jianping Lu. LCP-Net: A local context-perception deep neural network for medical image segmentation.Expert Syst. Appl. 168: 114234 (2021) (中科院二区)

  2.Dunlu Peng, Mengping Zou, Cong Liu, Jing Lu. RESI: A Region-Splitting Imputation method for different types of missing data. Expert Syst. Appl. 168: 114425 (2021) (中科院二区)

  3.Dunlu Peng, Tianfei Gu, Xue Hu, Cong Liu: Addressing the multi-label imbalance for neural networks: An approach based on stratified mini-batches. Neurocomputing 435: 91-102 (2021) (中科院二区)

  4.Dunlu Peng Huimin Zhao: Seq2Emoji: A hybrid sequence generation model for short text emoji prediction. Knowl. Based Syst. 214: 106727 (2021) (中科院二区)

  5.Dunlu Peng, Xi Yu, Wenjia Peng, Jianping Lu: DGFAU-Net: Global feature attention upsampling network for medical image segmentation.Neural Comput. Appl. 33(18): 12023-12037 (2021) (中科院二区)

  6.Dunlu Peng, Wuchen Yang, Cong Liu, Shuairui Lü:  SAM-GAN: Self-Attention supporting Multi-stage Generative Adversarial Networks for text-to-image synthesis. Neural Networks 138: 57-67 (2021) (中科院二区)

  7.Dunlu Peng, Jiyin Yang, Jing Lu. Similar case matching with explicit knowledge-enhanced text representation. Appl. Soft Comput. 95: 106514 (2020)

  8.Dunlu Peng, Dongdong Zhang, Cong Liu, Jing Lu. BG-SAC: Entity relat,onship classification model based on Self-Attention supported Capsule Network. Applied Soft Computing, Volume 91,June 2020, Article 106186.( 中科院二区)

  9.Dunlu Peng, Ming Zhou, Cong Liu, Jun Ai. Human–machine dialogue modelling with the fusion of word- and sentence-level emotions. Knowledge-Based Systems, Volume 19215, March 2020, Article 105319. (中科院二区)

  10.Dunlu Peng, Yinrui Wang, Cong Liu, Zhang Chen。 TL-NER: A Transfer Learning Model for Chinese Named Entity Recognition. Inf. Syst. Frontiers 22(6): 1291-1304 (2020).( 中科院二区)

教学成果

获奖:

  1.2009年获“上海市高校优秀青年教师”称号

  2.2017年获上海理工大学课程教学优秀奖二等奖

  3.2021年获上海理工大学课程教学优秀奖一等奖

  4.2019年获上海理工大学课程 教学优秀奖一等奖

  5.2021年获上海理工大学“优秀班主任”称号

  6.2021年获得上理理工大学优秀班主任成果展示奖

  7.2021年获上海理工大学课程过程式考核优秀案例奖

  8.2021年获校党委“两优一先”表彰

  9.2015年、2017年、2020年校秀研究生学位论文指导教师

主讲课程:

  1.《机器学习》本科生课程

  2. 《知识图谱》本科生课程

  3. 《深度学习技术及应用》

编写教材:

  1.《Java语言程序设计》高等教育出版社

  2.《数据库原理》西安电子大学出版社

教学研究项目:

  1.2021年上海理工大学一流本科课程建设项目

  2.2021年上海高校计算机课程改革项目

  3.2020年、2021年上海理工大学本科项目课程建设

  4.2021年上海理工大学本研一体化课程建设项目

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